依照洛图科技近期宣告的预测数据，2025年中国智能腕戴设置出货量估计将抵达7100万台，同比拉长24%。这是疫情之后，该商场初次挨近2019年的高点，也激发了不少“穿着设置回暖”的财富联念。

　　从手环的出场到腕表的主导，从青少年刚需到中暮年用户的强健防护，从通用穿着向专业场景分解，商场回暖的背后，本来是一次底层构造的重组。换句话说，智能穿着的偶然火爆，并不代表行业自上而下的全部苏醒，这股暖流，更多来自于刚需人群、产物进化和手艺迭代的联合驱动。

　　2024年，腕上智能穿着设置履历了品类重塑。以往商场的“初学产物”——智在行环，正正在疾速退出主流舞台。依照Canalys的数据，智在行环自2020年第三季度抵达出售高点往后，便进入的连接的商场下滑形态，至2024年第三季度，其出货量依然下滑至1000万台足下。

　　目前正在市情上对智在行环产物周旋连接更新的品牌也正在裁汰，以手机厂商为例，目前连接更新产物的又有幼米、华为、荣誉和三星，但从产物形状来看，幼米和三星宣告的产物还留有智在行环主打轻盈、无感佩带的影子，华为和荣誉的新品，基础上从形状到性能，都依然成为简化的“智能腕表”。

　　Canalys解析师指出，智在行环商场的萎缩要紧受限于性能简单、与智能腕表性能重叠以及商场需求饱和等要素。消费者更偏向于拣选性能更全部的智能腕表，导致智在行环的商场份额慢慢被蚕食。

　　从更底层的性能、安排、商场需乞减价钱维度来看，笔者也以为智在行环的“失宠”将成为必定。起首正在性能性上基础依然触顶，早期手环主打计步、睡眠监测、来电指挥等轻性能，但跟着智能腕表慢慢下浸，险些一起手环具备的才华，腕表都能更好达成。

　　加上用户对强健目标的央求晋升，手环的传感器修设、显示尺寸、续航均衡都面对瓶颈，无法知足“正确+归纳”的新需求。

　　其二则是产物定位起源变得越来越狼狈，手环曾以“性价比”翻开商场，但跟着审美升级和佩带体验需求晋升，其塑料感、低折柳率屏幕、有限交互才华，越来越难以知足年青用户对付“智能设置”的守候。

　　再叠加上智在行环近几年的价钱战，使其利润空间进一步压缩，巨额白牌厂商挤入手环商场，导致产物价钱内卷首要，从199元一起卷到79元乃至更低。正在缺乏品牌溢价和供职壁垒的条件下，手机厂商天然会转向更有利润空间、产物附加值更高的智能腕表产物。

　　最终，智在行环正在“性能不如腕表”、“刚需不如耳机”、“噱头不如眼镜”的三重夹击下，遗失了接连进化的泥土。

　　除了智在行环的失势，腕上穿着产物也正在面对消费人群构造的改观。数据显示，2024年，中国商场儿童定位腕表的出货量突出1400万台，中暮年用户对摔倒检测、血氧、心率等性能的继承度和进货力也正在晋升。青少年“刚需+羁系”，暮年人“刚需+强健”，成为财富成长的拉长泉源。

　　厂商们纷纷入局的智能腕表，就会是一个好商场吗？笔者并不云云以为，举动一个依然出世10年的终端形状，智能腕表这条产物线，从一起源就站正在了“盼望过高”的起跑线上。它被预期成为“下一代腕上终端”、“强健守卫者”、“AI帮手”，却永远正在实际层面陷入两难：向上取代不了手机，向下又遗失了轻盈器械的定位。

　　像是须生常道的功能、续航与性能之间难以均衡的题目，正在手机、PC上还不足显著，但却平素困扰着智能腕表的成长。以Apple Watch为例，虽然最新的Series 10引入更强的S10芯片、更大的屏幕和更强传感器，但其续航时光还是坚持正在18幼时足下，要大白这险些与第一代产物持平。

　　同时也意味着，哪怕它的策动才华更强，传感器更多，用户仿照必要每天充电，基本无法承载“全天候音信终端”的脚色。更不要提AI交互、多职业运转、视频移用等真正道理上的“智能”，正在这一硬件体量下仍显得无能为力。

　　少少安卓厂商拣选简化性能，推出了比智在行环性能稍多、传感器有所增长，但编造并不盛开、第三方操纵较少且操纵体验相较完美版有所的“智能腕表”，续航确实或许晋升到5-7天，但的操纵体验和智在行机强绑定的相闭，让其间隔“腕上智能终端”的预期有不幼的间隔。

　　而正在编造与生态层面，智能腕表同样“未长大”。watchOS正在苹果生态里闭环安靖，举动智能腕表的代表，却没能孵化出“杀手级操纵”，乃至操纵店铺的新晋操纵都少得可怜。安卓阵营更是杂乱，Wear OS长久处于“有名无实”的周围形态，区别厂商自修自调，导致生态碎片化首要。

　　从长久成长来看，操纵生态的缺陷，将会被平素放大。智能腕表没有平台，就没有生态；没有生态，就没有“留人机造”；没有留人机造，这个品类就只牢靠性能升级与硬件换代坚持热度。

　　AI成为2024年险些一起智能设置的要害词，智能穿着天然也不各异。各大厂商险些都正在试验将AI嵌入到腕表、手环甚至耳机产物中，试图以此抬高产物天花板，也为疲软的商场注入新守候。

　　幼米腕表引入强健倡导天生、Zepp到场语音反应与运动随同，一系列看似丰厚的“AI性能”确实让设置体验更有温度。但题目也很显着：这些性能更多仍中断正在“浅层优化”，尚未组成真正的产物跃迁。

　　要阐明智能穿着为什么无法真正承载AI，起首得看它的算力上限。哪怕是旗舰级芯片，正在当下腕表体积和散热才华控造下，也无法撑持真正道理上确当地推理，更别提运转大型言语模子。

　　而当算法放正在云端，又会带来搜集依赖、反映延迟与隐私存储等一系列实际题目。其次是续航上的挑拨，AI算法一朝常驻运转，电池花费将缓慢攀升，哪怕是Apple Watch Series 10这类产物，其续航还是坚持正在18幼时足下，永远难以破局。

　　另表，智能穿着的屏幕尺寸、交互逻辑也自然不适合承载庞杂交互，用户不不妨正在1.5~1.7英寸的表面上达成多轮对话。而穿着设置自己的应用民俗也是间歇性的，不像手机全天候应用，这导致AI模子难以采撷足够密度的数据，也很难创立完美用户画像，更无法达滋长久研习与作为预测。

　　更精准地说，AI要念正在穿着设置上阐明影响，不行只举动“性能插件”存正在，而必需成为一种“底层才华”，它既要懂用户的节拍，也要懂产物的造止，最终让“无感知随同”成为常态，而不是演示场景里的幻觉。

　　总体来说，现阶段穿着商场的逐鹿，正正在从硬件参数的比拼，过渡到“编造生态位”的争取。华为夸大“全场景多设置协同”，幼米夸大“人车家一体化生态”，OPPO、华米、vivo等则夸大轻量编造、超长续航和专业算法。

　　过去10年，智能穿着设置的成长依然趋于成熟，但明晰，比拟智能戒指、智能眼镜等设置，它的商场联念空间依然被发现殆尽站正在本日来看，腕上智能穿着设置依然告终了普通化的普及，却还没有告终平台化的浸淀；它成为了很多人强健处理的入口，却没有成为操作编造的中枢节点。